讓 AI agent
讀懂
台灣醫療。
開源的 MCP server，接上 FHIR Box 與台灣語彙標準。開發免費，正式環境我們託管。
63 個工具 · TW Core / TW NHI PAS · TFDA 藥品 · ICD-10 / SNOMED / LOINC / RxNorm · MIT
從 MCP 握手到臨床答案，只需幾秒。
Taiwan Health MCP 遵循 Model Context Protocol（模型上下文協議）——與 Claude、ChatGPT 及數十種代理框架使用的同一標準。無需自訂 SDK，無專有格式。
連接您的 LLM 客戶端
將 MCP 端點加入 Claude Desktop、ChatGPT 或任何 MCP 相容的代理。握手過程會自動協商全部 63 項工具。
瀏覽工具目錄
您的 AI 助理透過名稱與結構描述發現每項工具——從 ICD-10 代碼搜尋到 TFDA 藥丸辨識再到 FHIR R4 驗證。
用自然語言查詢
描述您的需求：「根據刻痕辨識這顆藥丸」或「找出 HbA1c 的所有 LOINC 代碼」。LLM 會選擇正確的工具並回傳結構化結果。
自由擴展
透過 Docker 部署於地端，或連接託管端點。MIT 授權——自由 fork 與客製化。
一個 MCP 端點，涵蓋您的 LLM 所需的每個台灣醫療資料集。
Taiwan Health MCP 在官方 Model Context Protocol 背後整合了 TFDA 藥品資料、FHIR R4 設定檔、ICD-10 / LOINC / SNOMED CT 術語表，以及精心策劃的台灣臨床內容——即插即用於 Claude、ChatGPT 或任何代理執行環境。
12 個工具群組 · 63 項工具
FHIR Box 連接
管理者登錄院內 FHIR Box 或任何 FHIR R4 伺服器後，AI agent 就能查詢與讀取資源；寫入須在 allow-list 內並帶 confirm_write=true。
文件 ↗TW IG 驗證與 grounding
多 IG 剖面與 ValueSet、骨架填值產生資源、以 HL7 validator_cli 7.0.1 為對齊目標的驗證，以及不靠 LLM、確認資源忠於原始病歷的檢查。
文件 ↗台灣藥品與營養
TFDA 藥品許可證、仿單 OCR、依刻字 / 顏色 / 外型辨識藥丸，加上台灣 FDA 健康食品與食品營養成分資料。
文件 ↗國際語彙
ICD-10-CM / PCS（CMS 2026-04-01）、SNOMED CT International、LOINC 2.80 與 RxNorm：查碼、跨語彙映射，並依參考區間解讀檢驗值。
文件 ↗臨床計算器
CHA₂DS₂-VASc、Wells PE / DVT、HAS-BLED、CURB-65、qSOFA、GCS、eGFR、DAS28、CDAI，以及採台灣（亞洲）切點的 BMI；確定性計算，不讓 LLM 自己算。
文件 ↗語意搜尋
ICD-10、LOINC、SNOMED CT 以 pgvector 嵌入（預設 Ollama qwen3-embedding）做混合搜尋；沒有嵌入時自動退回關鍵字搜尋。
文件 ↗連接 Taiwan Health MCP
將台灣醫療資料加入任何 MCP 相容的 LLM 客戶端。
- 1開啟 Claude Desktop
- 2將 MCP 端點加入您的設定檔
- 3重啟 Claude — 工具自動出現
無縫 MCP 整合，專為臨床 AI 而設
相容於 Claude Desktop、ChatGPT 及任何支援 MCP 的 AI 助理。
台灣在地化 + 國際標準
涵蓋 TFDA 藥品資料庫（外觀/仿單/OCR）、健康食品、食品營養及臨床計算器——同時支援 ICD-10-CM/PCS（CMS 2026-04-01）、SNOMED CT、LOINC 2.80 及 RxNorm。
生產級基礎架構
PostgreSQL 16 搭配 pgvector 進行語意/混合搜尋（透過 Ollama 嵌入），Redis 轉送管理後台即時事件，MinIO 儲存藥丸圖片及仿單。
雙介面：MCP + OpenAPI
每項工具均可透過 MCP（/mcp）原生使用，也可作為 RESTful OpenAPI 端點（/tools/<name>）供非 MCP 整合使用。
每個 LLM 都值得優質的臨床資料
Taiwan Health MCP 將 AI 代理視為一等公民。每項工具都有完整文件與型別——讓任何 MCP 相容的 LLM 都能自主發現、推理並組合台灣醫療資料集。
瀏覽工具目錄免費。開源。無綁定。
無 API 金鑰。無付費牆。無速率限制。MIT 授權——用 Docker 自行架設，或先連公開端點試用。
MIT 授權
完整原始碼在 GitHub。自由 fork、修改、部署——毫無限制。
可自行架設
用 Docker 在您自己的基礎架構上運行整個伺服器。資料不離開本地。
社群驅動
歡迎提交 Issue、討論與貢獻。永遠不會有廠商綁定。
三種部署方式，同一套工具。
用我們的託管端點、放在你自己的雲端，或整套留在醫院內網。
託管（我們營運）
由我們營運 Taiwan Health MCP：資料載入與更新、版本升級、帶驗證的端點都由我們處理，你只要把端點接上 AI 客戶端。
自架（你的雲或機房）
git clone 後執行 docker compose up -d，單一 nginx 入口（:8080）同時提供 MCP 與 OpenAPI；PostgreSQL 16 + pgvector、Redis、MinIO 都在同一份 compose 裡。MIT 授權，不限用量。
醫院離線地端
不依賴任何雲端服務：術語來源檔與 FHIR IG 套件（package.tgz）從管理後台上傳，語意搜尋使用本機 Ollama 模型，可在院內網路獨立運作並登錄院內 FHIR Box。
依環境分層驗證，而不是一律不驗證。
每一層都不保存病人資料：稽核紀錄只存工具名稱與參數的 SHA-256 雜湊值，原始參數不落地。
Community 公開端點 / 自架預設
無需驗證只提供公開的術語與藥品資料，不含 PHI；適合開發、測試與可信任的內部網路。
自架並對外開放
Bearer token設定 PUBLIC_TOOLS_AUTH_MODE=bearer 後，/mcp、/openapi.json、/tools/* 三個端點會一起要求 Authorization: Bearer <token>，CORS 來源不可含 *。
託管與 Enterprise
OAuth / SSO整合組織既有的身分系統，搭配存取控管與稽核日誌，供正式環境與醫院導入使用。
開源。生產就緒。台灣優先。
Taiwan Health MCP 專為醫療開發者、臨床資訊學家及 AI 應用開發者打造，透過 LLM 相容的工具提供結構化的台灣與國際醫療資料。
本服務供開發與研究用途。部署至生產環境前，請務必驗證 AI 產生的臨床結果。